Governance che scala
con la tua adozione dell'IA
La governance dell'IA è l'insieme di politiche, ruoli, gestione del rischio e controlli che garantiscono che modelli, agenti e LLM siano usati in modo responsabile, verificabile e conforme. Berghem struttura questo programma — dall'inventario dei sistemi di IA alla valutazione d'impatto — allineato alla ISO/IEC 42001, all'EU AI Act e alla LGPD.
Che cos'è la governance dell'IA?
Guida completa: che cos'è la governance dell'IA Preparazione alla ISO/IEC 42001
consulenza e preparazione alla certificazione ISO 42001
La ISO/IEC 42001 è il sistema di gestione dell'IA (AIMS) certificabile. Berghem conduce la gap analysis, la progettazione dell'AIMS, la mappatura dell'Allegato A e l'audit interno che preparano la vostra organizzazione agli audit Stage 1 e Stage 2.
Un programma di governance
Più regimi regolatori
Mappiamo i controlli una sola volta e ogni framework riceve automaticamente il suo evidence package. Niente rework, niente duplicazioni.
ISO/IEC 42001 — AIMS
Primo standard internazionale per un sistema di gestione dell'IA. Plan-Do-Check-Act, con clausole specifiche per rischio, trasparenza e miglioramento continuo. Certificabile da terza parte.
NIST AI RMF 1.0
Framework volontario organizzato in quattro funzioni — Govern, Map, Measure, Manage. Adottato dalle agenzie federali US e sempre più come base per contratti B2B.
EU AI Act
Regolamentazione obbligatoria con piramide di rischio. I sistemi high-risk richiedono valutazione di conformità, documentazione tecnica, supervisione umana e monitoraggio post-mercato. Sanzioni fino a €35M o 7% del fatturato.
PL 2338 / 2023 (BR)
Quadro normativo brasiliano in iter. Categorizzazione per rischio, diritti della persona interessata e supervisione dell'ANPD. Seguiamo il testo in tempo reale e adeguiamo il tuo programma.
Programma completo su 5 fronti
Policy e strategia
Policy d'uso accettabile dell'IA, principi etici, definizione dell'appetito di rischio e roadmap normativa allineata al piano di business.
Struttura organizzativa
Comitato IA, RACI per sistema, ruolo del Responsabile IA, integrazione con Rischio, Compliance, Privacy e Sicurezza delle Informazioni.
Processi e controlli
Valutazione d'impatto algoritmico, gate di approvazione per nuovi sistemi, processo di change, retraining e disattivazione controllata.
Documentazione ed evidenza
Model card, system card, registri delle decisioni, audit trail ed evidence package automatico per ciascun framework normativo.
Formazione e cultura
Abilitazione executive, training pratico per l'engineering, simulazioni di incidente per la leadership e comunicazione a collaboratori e clienti.
Un controllo
Più evidenze
Ogni controllo è mappato simultaneamente su ISO 42001, NIST AI RMF e EU AI Act — implementi una volta e soddisfi tutte e tre.
Data governance
Lineage, qualità, bias, conformità LGPD/GDPR, redazione dei PII e validazione di dati di training e RAG.
Supervisione umana
Punti d'intervento, controlli di override, revisione obbligatoria per decisioni ad alto impatto e metriche di aderenza.
Trasparenza e spiegazione
Disclosure all'utente, model card pubbliche, spiegazioni per ciascuna decisione e canali di contestazione per le persone interessate.
Gestione continua del rischio
Risk assessment per sistema, monitoraggio post-deploy, metriche di drift e processo di revisione periodica.
Gestione degli incidenti
Definizione di cosa sia un incidente IA, processo di notifica alle autorità, comunicazione agli interessati e lezioni apprese.
Gestione dei fornitori
Due diligence, clausole contrattuali IA, isolamento multi-tenant e responsabilità condivisa documentata.
Framework e servizi correlati
La governance dell'IA organizza i controlli che già esistono nel vostro programma e quelli che mancano. Iniziate dalla guida concettuale, passate alla certificazione e collegate la governance ai test che la validano nella pratica.
Che cos'è la governance dell'IA
La guida concettuale completa: principi, ruoli, rischi e come costruire il programma da zero.
ISO/IEC 42001
Preparazione alla certificazione del sistema di gestione dell'IA (AIMS): gap analysis, rischio e audit interno.
ISO 27001
Il sistema di gestione della sicurezza delle informazioni su cui si appoggia la governance dell'IA.
Compliance e Audit
Audit IT, GRC, gap analysis e test regolamentari per i principali framework.
Sicurezza degli agenti di IA
Controlli e test per agenti autonomi — il rischio operativo che la governance deve coprire.
AI Red Team
Attacco avversariale a modelli e agenti di IA per validare i controlli di governance nella pratica.
Domande frequenti sulla governance dell'IA
Che cos'è la governance dell'IA?
Qual è la differenza tra governance dell'IA e sicurezza dell'IA?
La governance dell'IA è obbligatoria?
Da dove si parte con un programma di governance dell'IA?
La governance dell'IA si collega alla ISO 27001?
Governance e conformità dell'IA
Dalla certificazione alla sicurezza operativa dei sistemi di IA.
La tua governance dell'IA è pronta per il 2026?
Inizia con una valutazione di readiness normativa — esci con gap analysis, prioritizzazione e piano d'implementazione per i framework che contano per il tuo business.
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