Cuánto sabes realmente
sobre el riesgo de la IA que operas?
Evaluación AI-VRM en 6 dominios — postura, arquitectura, datos, gobernanza, proveedores y exposición. En 4 semanas obtienes scorecard cuantitativo, mapa de calor de riesgo y plan 30/60/90.
Evaluación 360 grados — postura, arquitectura, datos, gobernanza, proveedores y respuesta
Cada dominio se audita contra controles de NIST AI RMF, ISO 42001 y OWASP LLM Top 10, y se puntúa en escala 0–100 con benchmarks de mercado.
Postura de seguridad
Inventario de IA, clasificación de criticidad, controles de acceso, segregación de entornos y gestión de credenciales para sistemas LLM.
Arquitectura y modelos
Evaluación de modelos propios y de terceros, diseño de tools/funciones, RAG safety, separación datos/instrucciones y patrones de orquestación.
Datos y privacidad
Linaje de datos de entrenamiento y RAG, conformidad LGPD/GDPR, redacción automática de PII y validación de salidas contra fugas.
Gobernanza y compliance
Política de uso aceptable de IA, comité de revisión, EU AI Act readiness, PL 2338 (BR) y trazabilidad de auditoría para cada decisión.
Riesgo de proveedor
Due diligence en proveedores de IA, contratos con cláusulas de seguridad, aislamiento multi-tenant y plan de salida/portabilidad.
Detección y respuesta
Observabilidad de prompts y respuestas, detección de prompt injection, runbooks de IR para IA y ejercicios de mesa adaptados.
Del kickoff al scorecard ejecutivo
Kickoff e inventario
Workshop ejecutivo, mapeo de sistemas de IA, clasificación de criticidad y definición de stakeholders por dominio.
Recolección y entrevistas
Entrevistas con ingeniería, producto, datos, legal. Revisión de configuraciones, código y documentación. Acceso a logs.
Análisis y benchmark
Puntuación de 120+ controles, comparación con pares de mercado, identificación de top gaps y simulación de escenarios de ataque.
Scorecard y plan
Presentación al C-level, scorecard cuantitativo, mapa de calor por unidad de negocio y plan de remediación 30/60/90.
Revisión post-remediación
Reevaluación 90 días después del inicio de la remediación para validar controles implementados y actualizar el scorecard con nueva puntuación.
Del puntaje actual al objetivo ejecutivo
Cada gap identificado se convierte en acción priorizada con dueño, esfuerzo y ventana. El objetivo: ir de una media de 60 a 80+ en 90 días — sin congelar el roadmap de producto.
Quick wins
Logging de prompts, redacción de PII en la salida, política de uso aceptable publicada, segregación de claves de API por entorno.
Controles estructurales
Detección de prompt injection, classifier de output, runbooks de IR para IA, comité de revisión de modelos nuevos.
Programa continuo
SOC para IA operacional, ejercicios de mesa trimestrales, due diligence de proveedores y re-score del scorecard.
¿Dónde está tu organización hoy?
Comienza con un diagnóstico AI-VRM de 4 semanas — sales con scorecard ejecutivo, mapa de calor y plan 30/60/90 accionable.
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