La ISO/IEC 42001 è la norma internazionale che definisce un sistema di gestione dell'intelligenza artificiale (AIMS): politica, gestione del rischio, ciclo di vita e governance dell'IA verificabili. Berghem prepara la vostra organizzazione alla certificazione — dalla gap analysis all'audit interno — integrando la norma nel vostro programma di sicurezza e compliance.
La ISO/IEC 42001 è la prima norma internazionale per un Sistema di Gestione dell'Intelligenza Artificiale (AIMS). Definisce i requisiti per governare il ciclo di vita dell'IA in modo responsabile — politica, valutazione d'impatto, controlli dell'Allegato A e miglioramento continuo — consentendo alle organizzazioni di dimostrare un uso affidabile e verificabile dell'IA e di puntare a una certificazione accreditata.
A differenza di una checklist tecnica puntuale, l'AIMS è un sistema di gestione: definisce come l'organizzazione governa l'IA end-to-end, produce evidenza verificabile e sostiene la certificazione da parte di un organismo accreditato. Berghem struttura questo sistema e lo collega al lavoro di sicurezza offensiva dell'IA, garantendo che la governance sulla carta corrisponda al comportamento reale di modelli e agenti in produzione.
Il percorso verso la ISO/IEC 42001 è un progetto di sistema di gestione, non un test isolato: gap analysis › implementazione dell'AIMS › audit interno › Stage 1 › Stage 2 › mantenimento. Conduciamo le fasi che portano dallo stato attuale alla preparazione all'audit di certificazione.
Valutiamo la maturità attuale della vostra governance dell'IA rispetto alla ISO/IEC 42001, mappando le lacune di politica, rischio, documentazione e controlli operativi. Il risultato è un report dei gap prioritizzato per sforzo e rischio, con roadmap di adeguamento.
Definiamo ambito, politica dell'IA, ruoli e responsabilità, obiettivi e la struttura documentale dell'AIMS — su misura per il vostro contesto di fornitore, integratore o utente di IA, allineata agli obiettivi di business.
Implementiamo il processo di valutazione del rischio dell'IA e la valutazione d'impatto dei sistemi di IA su persone e società. Ogni modello, agente o caso d'uso ottiene un rischio documentato, trattato e rivalutato lungo il ciclo di vita.
Rendiamo operativi i controlli dell'Allegato A, produciamo l'evidenza verificabile e conduciamo l'audit interno che precede l'organismo di certificazione. Chiudiamo le non conformità prima degli audit Stage 1 e Stage 2.
La ISO/IEC 42001 segue la struttura di alto livello (HLS) comune alle norme di sistema di gestione ISO. I requisiti verificabili si trovano nelle clausole da 4 a 10 — contesto dell'organizzazione, leadership, pianificazione, supporto, attività operative, valutazione delle prestazioni e miglioramento —, la stessa spina dorsale della ISO/IEC 27001.
L'Allegato A della ISO/IEC 42001:2023 comprende 38 controlli, organizzati in obiettivi di controllo, che l'organizzazione seleziona e giustifica in una dichiarazione di applicabilità in base ai rischi dell'IA individuati. Berghem mappa ogni clausola e ogni controllo dell'Allegato A al vostro contesto, producendo l'evidenza richiesta dall'organismo di certificazione.
La ISO/IEC 42001 organizza la governance dell'IA attorno a un insieme di domini riflessi nei controlli dell'Allegato A. Strutturiamo ciascuno con politica, processo ed evidenza.
Politica dell'IA approvata dalla direzione, con obiettivi, principi di uso responsabile e impegno al miglioramento continuo — la base del sistema di gestione.
Processo formale per identificare, analizzare, trattare e monitorare il rischio dell'IA nel tempo, integrato con la gestione del rischio aziendale.
Analisi dell'impatto dei sistemi di IA su individui e gruppi — bias, trasparenza, contestabilità e conseguenze — documentata e rivalutata.
Governance di dati, sviluppo, validazione, rilascio e monitoraggio di modelli e agenti, con controlli in ogni fase del ciclo di vita.
Documentazione tecnica, informazione alle parti interessate e registrazioni che sostengono la tracciabilità delle decisioni automatizzate.
Definizione di responsabilità, competenze necessarie e consapevolezza dei team che progettano, operano e supervisionano i sistemi di IA.
Le tre norme condividono la stessa struttura di sistema di gestione e possono essere integrate. Ciascuna governa un oggetto diverso.
| Aspetto | ISO/IEC 42001 | ISO/IEC 27001 | ISO/IEC 27701 |
|---|---|---|---|
| Oggetto | Gestione dell'intelligenza artificiale (AIMS) | Sicurezza delle informazioni (SGSI) | Privacy delle informazioni (PIMS) |
| Focus | Governance responsabile del ciclo di vita dell'IA | Riservatezza, integrità e disponibilità | Trattamento dei dati personali e privacy |
| Allegato di controlli | Allegato A — 38 controlli | Allegato A — 93 controlli | Estensione privacy della ISO 27001 |
| Certificabile | Sì, da organismo accreditato | Sì, da organismo accreditato | Sì, come estensione della ISO 27001 |
| Relazione | Riutilizza l'SGSI esistente | Base di sicurezza delle informazioni | Estende la ISO 27001/27002 |
La certificazione non sostituisce la legge, ma crea la base di governance, rischio ed evidenza che la regolamentazione dell'IA richiede sempre più — in Brasile e all'estero.
Il disegno di legge brasiliano che propone il quadro giuridico dell'IA, con doveri di governance, valutazione del rischio e trasparenza. L'AIMS anticipa gran parte di questi requisiti.
Le norme della Banca Centrale del Brasile sulla gestione del rischio e sull'uso della tecnologia si applicano a modelli e agenti di IA nelle istituzioni finanziarie. L'AIMS organizza la governance che la vigilanza si attende.
Il regolamento europeo sull'IA classifica i sistemi per rischio e impone obblighi di gestione. La ISO/IEC 42001 è la principale via di conformità organizzativa riconosciuta dal mercato.
Il framework di gestione del rischio dell'IA del NIST (USA) è volontario e complementa la ISO/IEC 42001: l'AIMS rende operative le funzioni di governance descritte dal RMF.
L'impatto dell'AIMS varia con il settore e il profilo di rischio dei sistemi di IA in uso.
Banche, fintech e assicurazioni usano l'IA in credito, prevenzione frodi e assistenza. L'AIMS struttura la governance dei modelli che regolatori e clienti richiedono sempre più, integrandosi con l'SGSI e la gestione del rischio esistenti.
I sistemi di IA in diagnosi, triage e gestione clinica trattano dati sensibili e decisioni ad alto impatto. L'AIMS documenta valutazione d'impatto, supervisione umana e tracciabilità, sostenendo la conformità alla LGPD e la sicurezza del paziente.
Usate questa checklist iniziale per valutare quanto la vostra organizzazione è vicina all'audit di certificazione:
Termini chiave usati nella norma e nel percorso di certificazione.
AI Management System — il sistema di gestione dell'intelligenza artificiale definito dalla ISO/IEC 42001, analogo all'SGSI della ISO 27001.
L'allegato normativo della ISO/IEC 42001:2023 con 38 controlli di IA, tra cui l'organizzazione seleziona quelli applicabili nella dichiarazione di applicabilità.
Analisi dell'impatto dei sistemi di IA su individui, gruppi e società — bias, trasparenza e conseguenze — richiesta dalla norma.
Ente di certificazione indipendente e accreditato che conduce gli audit Stage 1 e Stage 2 e rilascia il certificato ISO/IEC 42001.
La ISO/IEC 42001 non sostituisce gli altri controlli — li organizza. Colleghiamo l'AIMS al resto del vostro programma di sicurezza e conformità.
Il pilastro completo di governance, rischio e conformità per l'intelligenza artificiale.
Il sistema di gestione della sicurezza delle informazioni su cui si appoggia l'AIMS.
Audit IT, GRC, gap analysis e test regolamentari per i principali framework.
Controlli e test per agenti autonomi — il rischio operativo che l'AIMS deve governare.
Attacco avversariale a modelli e agenti di IA per validare i controlli nella pratica.
Penetration testing di applicazioni di IA e LLM, mappato all'OWASP LLM Top 10.
In una conversazione di 30 minuti mappiamo la vostra maturità nella governance dell'IA e progettiamo il percorso verso la certificazione ISO/IEC 42001 — dalla gap analysis all'audit.
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